Google présente des technologies d'IA générative avancées permettant aux professionnels du marketing de créer facilement du contenu multimédia de haute qualité
Google Cloud Next 2025 marque un tournant décisif dans l'application de l'intelligence artificielle au monde du marketing et de la communication. La conférence, qui s'est tenue récemment, a mis en lumière deux innovations majeures : Lyria, un modèle avancé de génération musicale, et Veo 2, un outil de production vidéo de nouvelle génération. Ces technologies, intégrées à l'écosystème Google Cloud, promettent de transformer radicalement les processus créatifs des agences média et des annonceurs, tout en propulsant l'efficacité de leurs campagnes à des niveaux inédits.
Google Cloud Next 2025 : Une vitrine pour l'IA appliquée au marketing
La conférence Google Cloud Next 2025 a été l'occasion pour Google de présenter sa vision de l'avenir numérique des entreprises. Avec plus de 3 000 innovations produit déployées en 2024, Google confirme sa position de leader dans le domaine de l'IA générative et du cloud computing. L'entreprise a notamment mis en avant l'adoption spectaculaire de ses technologies d'intelligence artificielle, avec plus de 4 millions de développeurs utilisant désormais la famille de modèles Gemini et une augmentation stupéfiante de 20 fois de l'utilisation de Vertex AI au cours de la dernière année.
Cette croissance fulgurante témoigne de l'intérêt croissant des entreprises pour les technologies d'IA générative, particulièrement dans le secteur du marketing et de la communication. Google Cloud Next 2025 a été conçu comme un événement majeur réunissant experts, professionnels et innovateurs autour de plus de 40 sessions dédiées à la sécurité et d'innombrables démonstrations immersives. L'édition 2025 a également introduit une nouvelle expérience de sécurité permettant aux participants de découvrir comment protéger leurs activités en utilisant les mêmes technologies que Google emploie pour sécuriser ses milliards d'utilisateurs.
Une infrastructure mondiale pour soutenir l'innovation
La puissance des nouveaux outils d'IA présentés lors de Google Cloud Next 2025 repose sur une infrastructure cloud mondiale sans précédent. Avec 42 régions déployées à travers le monde, dont de nouvelles implantations en Suède, Afrique du Sud et Mexique, et des expansions prévues au Koweït, en Malaisie et en Thaïlande, Google dispose d'un réseau capable de soutenir les applications d'IA les plus exigeantes. Ces régions sont interconnectées par plus de deux millions de miles de câbles terrestres et sous-marins et disposent de plus de 200 points de présence répartis dans plus de 200 pays et territoires.
Cette infrastructure colossale constitue le socle technique indispensable pour des outils comme Lyria et Veo 2, qui nécessitent d'importantes ressources de calcul pour générer du contenu multimédia de haute qualité en temps réel.
Lyria : L'IA qui révolutionne la création musicale
Un modèle de génération musicale sans précédent
Lyria représente l'état de l'art en matière de génération musicale par intelligence artificielle. Développé par Google DeepMind, ce modèle a été officiellement dévoilé fin 2023 et continue d'évoluer pour offrir des capacités toujours plus impressionnantes. Contrairement aux solutions précédentes, Lyria se distingue par sa capacité à générer de la musique de haute qualité comprenant à la fois des instrumentaux complexes et des passages chantés cohérents.
Le modèle offre une meilleure continuité mélodique sur de longues séquences musicales et excelle dans la gestion simultanée de plusieurs voix et instruments. Ces caractéristiques en font un outil particulièrement adapté aux besoins des professionnels du marketing, qui recherchent constamment des moyens de créer du contenu audio original et engageant pour leurs campagnes.
Dream Track : Créer des bandes sonores uniques avec les voix d'artistes célèbres
L'une des premières applications de Lyria est Dream Track, une expérience intégrée à YouTube Shorts qui permet aux créateurs de contenu de produire des bandes sonores uniques de 30 secondes. Le processus est remarquablement simple : les utilisateurs saisissent un sujet, choisissent un artiste parmi une sélection incluant des talents comme Alec Benjamin, Charlie Puth, Charli XCX, Demi Lovato, John Legend, Sia, T-Pain, Troye Sivan et Papoose, puis Lyria génère automatiquement une piste complète.
Cette piste n'est pas une simple imitation ; elle inclut des paroles originales, des pistes d'accompagnement sophistiquées et utilise la voix de l'artiste sélectionné pour créer un morceau véritablement unique. Pour les agences média et les annonceurs, cette technologie ouvre la voie à des collaborations virtuelles avec des artistes renommés, offrant ainsi un moyen innovant d'associer leurs marques à des personnalités influentes sans les contraintes logistiques et financières traditionnelles.
Music AI Tools : Un laboratoire pour les créateurs
Au-delà de Dream Track, Google DeepMind a également annoncé le développement d'une suite complète d'outils de musique IA, conçue en collaboration avec des artistes, des paroliers et des producteurs au sein de l'incubateur de musique IA de YouTube. Ces outils visent à étendre et renforcer le processus créatif des artistes plutôt que de les remplacer, une approche qui témoigne de la vision éthique de Google en matière d'IA générative.
L'interface de Music AI Tools est décrite comme « brutale » dans sa puissance et sa simplicité. Elle permet notamment de:
- Convertir un simple bourdonnement en mélodie orchestrale complète
- Transformer des accords joués sur un clavier MIDI en ensemble vocal réaliste
- Créer des pistes d'accompagnement sophistiquées pour une ligne vocale existante
- Convertir quelques secondes de beatboxing en boucle de batterie pour un instrumental
Pour les professionnels du marketing, ces outils offrent une flexibilité sans précédent dans la création de contenus audio personnalisés. Ils permettent de produire rapidement des ambiances sonores uniques pour des vidéos promotionnelles, des podcasts de marque, ou des expériences en magasin, sans avoir besoin de faire appel à des compositeurs professionnels ou d'acquérir des licences coûteuses.
Veo 2 : La nouvelle frontière de la génération vidéo
Un bond qualitatif dans la production vidéo par IA
Veo 2 représente la deuxième génération du modèle de génération vidéo de Google DeepMind, officiellement annoncé le 16 décembre 2024. Cette nouvelle version franchit un cap décisif en termes de qualité et de réalisme, surpassant largement les capacités des modèles concurrents comme le confirment les évaluations humaines des performances.
Contrairement à son prédécesseur, Veo 2 peut produire des clips vidéo d'une durée de plusieurs minutes à une résolution pouvant atteindre 4K (4096 x 2160 pixels). Cette capacité dépasse largement celle des modèles concurrents comme Sora, qui se limite à des clips de 20 secondes en résolution 1080p. Pour les annonceurs et les agences média, cette avancée signifie la possibilité de créer des contenus publicitaires plus longs et visuellement plus riches, adaptés aux standards actuels de consommation vidéo.
Une compréhension avancée de la physique et du mouvement
Ce qui distingue véritablement Veo 2 des autres modèles de génération vidéo est sa remarquable capacité à comprendre et reproduire fidèlement la physique du monde réel. Le modèle est capable de simuler des mouvements naturels complexes, ce qui confère à ses créations un niveau de réalisme sans précédent. Cette qualité est particulièrement précieuse pour les annonceurs qui souhaitent présenter des produits en situation d'utilisation ou créer des mises en scène élaborées sans les contraintes et les coûts d'un tournage traditionnel.
Veo 2 excelle également dans sa capacité à suivre des instructions simples comme complexes, ce qui permet aux utilisateurs de spécifier précisément le contenu et le style de la vidéo désirée. Cette flexibilité offre aux créatifs un contrôle sans précédent sur leurs productions, tout en éliminant une grande partie du travail technique habituellement nécessaire.
Des contrôles de caméra étendus pour une réalisation professionnelle
L'une des fonctionnalités les plus impressionnantes de Veo 2 est son système avancé de contrôle de caméra. Le modèle interprète avec précision les instructions relatives aux styles de prise de vue, aux angles, aux mouvements et à leurs combinaisons, permettant ainsi de créer une vaste gamme d'effets cinématographiques. Pour les agences média, cette capacité représente une opportunité de produire des contenus d'apparence professionnelle sans avoir recours à des équipes techniques spécialisées.
Les créateurs qui ont eu l'occasion d'expérimenter Veo 2 témoignent de sa capacité à donner vie à leurs idées les plus audacieuses, qu'il s'agisse de personnages animés ou de séquences cinématographiques complexes. Cette polyvalence en fait un outil particulièrement adapté aux besoins variés des campagnes marketing modernes, qui doivent souvent jongler entre différents tons et styles visuels pour s'adresser à des audiences diverses.
L'IA agentique : La nouvelle frontière de l'automatisation marketing
Définir l'IA agentique dans le contexte publicitaire
Au-delà des outils de création de contenu comme Lyria et Veo 2, Google Cloud Next 2025 a également mis en avant le concept d'IA agentique, qui représente une évolution majeure dans l'automatisation des processus marketing. Comme l'affirme Paul-Antoine Strullu, head of EMEA de Scope3, « l'agentique va être à l'IA ce que le SaaS a été au cloud ». Cette analogie souligne l'impact transformationnel que cette technologie pourrait avoir sur l'industrie publicitaire.
L'IA agentique se distingue des applications traditionnelles d'intelligence artificielle par son autonomie décisionnelle. Plutôt que de simplement exécuter des instructions prédéfinies, ces agents IA sont capables d'analyser des situations complexes, de prendre des décisions basées sur des objectifs définis et d'agir de manière indépendante pour optimiser les performances. Dans le contexte publicitaire, cela se traduit par une capacité à gérer dynamiquement des campagnes en s'adaptant en temps réel aux résultats obtenus.
Applications concrètes dans la chaîne de valeur programmatique
L'intégration de l'IA agentique dans la publicité programmatique, comme le fait Scope3, illustre parfaitement le potentiel de cette technologie. Les acheteurs médias peuvent désormais interfacer des agents IA avec leurs pools de données propriétaires ou tierces, via des plateformes comme Liveramp, et les connecter à des places de marché comme Index Exchange, Equativ ou Azerion.
Ces agents sont capables d'analyser et de se positionner en temps réel sur les bid requests qui leur sont envoyées, optimisant ainsi les stratégies média en combinant plusieurs KPI cibles, qu'il s'agisse d'attention, d'empreinte carbone ou de brand suitability. Pour les annonceurs et les agences, cette automatisation intelligente permet d'améliorer considérablement l'efficacité des investissements publicitaires tout en réduisant la charge de travail opérationnelle.
Vers un ROI publicitaire amélioré grâce à l'IA
L'adoption de l'IA dans les stratégies marketing n'est plus une option mais une nécessité, comme le confirment les experts du secteur. Pauline Boedels, directrice générale d'Agence 79, souligne que « l'IA est là pour répondre à des besoins auxquels finalement le marché ne peut plus complètement répondre, car tout est sujet de privacy ». Face à la granularité réduite des données disponibles, l'IA permet de reconstituer des modèles d'analyse et de mesure performants à partir de données désagrégées.
Les résultats sont au rendez-vous, avec une amélioration estimée à +15% de conversion en utilisant les outils d'achat média algorithmés des plateformes, selon Adrien Lepage, Chief Solutions & Innovation Officer chez GroupM-WPP Company. Cette efficacité accrue justifie l'investissement dans ces nouvelles technologies, même si, comme le rappelle Lionel Saguy de The Walt Disney Company, il reste essentiel pour les annonceurs de « garder le contrôle » face au manque de transparence de certaines solutions.
Intégration et synergie : Vers des campagnes multimédias intelligentes
Combiner Lyria et Veo 2 pour des expériences immersives
La véritable puissance des innovations présentées lors de Google Cloud Next 2025 réside dans leur potentiel de synergie. En combinant Lyria et Veo 2, les agences média et les annonceurs peuvent créer des expériences multimédias complètes et cohérentes, où l'audio et la vidéo se complètent parfaitement pour délivrer un message marketing impactant.
Imaginons par exemple une campagne où un briefing créatif unique servirait à générer simultanément une vidéo publicitaire via Veo 2 et sa bande-son originale via Lyria. Cette approche unifiée garantirait une cohérence parfaite entre les éléments visuels et sonores, tout en réduisant considérablement les délais et les coûts de production par rapport à un processus traditionnel impliquant de multiples prestataires spécialisés.
L'orchestration des campagnes par l'IA agentique
L'ajout de l'IA agentique à cette équation ouvre des perspectives encore plus vastes. Un agent IA pourrait non seulement superviser la création de contenu via Lyria et Veo 2, mais également orchestrer sa distribution à travers différents canaux, optimiser les enchères publicitaires en temps réel et analyser les performances pour affiner continuellement la stratégie.
Cette automatisation intelligente de l'ensemble du cycle de vie des campagnes marketing représente un changement de paradigme pour l'industrie. Elle permet aux professionnels du marketing de se concentrer sur les aspects stratégiques et créatifs de leur métier, tandis que l'IA se charge d'exécuter et d'optimiser les aspects opérationnels.
Implications futures pour l'industrie du marketing
Transformation des compétences et des métiers
L'avènement de technologies comme Lyria, Veo 2 et l'IA agentique va inévitablement transformer le paysage professionnel du marketing et de la publicité. Les compétences techniques traditionnelles, comme la production audio/vidéo ou la gestion manuelle des enchères programmatiques, pourraient perdre en importance au profit de nouvelles expertises liées à la maîtrise de ces outils d'IA.
Les professionnels du marketing devront développer leur capacité à formuler des prompts efficaces pour guider les modèles génératifs, à superviser et évaluer le travail des agents IA, et à concevoir des stratégies créatives qui tirent pleinement parti des possibilités offertes par ces nouvelles technologies. Cette évolution représente à la fois un défi et une opportunité pour les agences et les départements marketing, qui devront adapter leurs structures organisationnelles et leurs programmes de formation.
Considérations éthiques et réglementaires
L'adoption massive de l'IA générative dans le marketing soulève également d'importantes questions éthiques et réglementaires. La création de contenu musical via Lyria, par exemple, implique des considérations sur les droits d'auteur et la juste rémunération des artistes dont le style ou la voix sont imités. Google semble conscient de ces enjeux, comme en témoigne sa démarche de collaboration avec des artistes établis pour le développement de Dream Track.
De même, la génération de vidéos réalistes via Veo 2 pose des questions sur l'authenticité du contenu publicitaire et la nécessité potentielle d'informer les consommateurs lorsqu'ils sont exposés à du contenu généré par IA. À mesure que ces technologies se démocratisent, il est probable que de nouvelles réglementations émergent pour encadrer leur utilisation dans un contexte commercial.
Vers une démocratisation de la création publicitaire de qualité
Malgré ces défis, les innovations présentées lors de Google Cloud Next 2025 promettent de démocratiser l'accès à des contenus publicitaires de haute qualité. Des entreprises qui n'auraient pas les moyens de produire des vidéos professionnelles ou des compositions musicales originales peuvent désormais envisager de créer des campagnes multimédias ambitieuses grâce à Lyria et Veo 2.
Cette accessibilité accrue pourrait stimuler la diversité et la créativité dans le paysage publicitaire, en permettant à davantage d'acteurs de faire entendre leur voix. Elle pourrait également contribuer à réduire l'écart entre les grandes marques disposant de budgets marketing conséquents et les acteurs plus modestes, créant ainsi un environnement publicitaire plus équitable.
Google Cloud Next 2025 marque un tournant décisif dans l'évolution des technologies marketing. Avec Lyria, Veo 2 et les avancées en matière d'IA agentique, Google ne se contente pas d'améliorer les outils existants ; l'entreprise redéfinit fondamentalement la manière dont les contenus publicitaires sont conçus, produits et distribués.
Pour les agences média et les annonceurs, ces innovations représentent à la fois une opportunité extraordinaire d'améliorer l'efficacité et la créativité de leurs campagnes, et un défi d'adaptation à un environnement technologique en mutation rapide. Ceux qui sauront intégrer intelligemment ces nouvelles technologies dans leurs processus disposeront d'un avantage concurrentiel significatif dans les années à venir.
Dans un monde où l'attention des consommateurs est une ressource de plus en plus rare et disputée, la capacité à créer rapidement des contenus personnalisés, engageants et de haute qualité devient un facteur clé de succès. Lyria, Veo 2 et l'IA agentique offrent précisément cette capacité, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle ère du marketing digital.